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【LangChainゆる勉強会#5】LangChainのテスト関連機能を動かす【ランチタイム開催】

  • Python
  • AMP
2024/05/13(月)
12:00〜13:00
Googleカレンダーに追加
参加者

110人/200人

主催:StudyCo

講座概要

LangChainをその場のノリで解説するゆるい勉強会です!

今回は「LangChainの"テスト"に関連する機能を動かす」というテーマで、実際にコードを動かしてみます。

LLMを組み込んだアプリケーション(LLMアプリ)をテーマとした勉強会では、「テスト」について質問されることも多いです。 実はLangChainは、テストに関する機能もいくつか提供しています。

この勉強会では、LangChainのFake機能や、LangSmithのUnit Test機能を動かしてみます。

「今のはどういうこと?」といった質問にできるだけ答えながら、少しずつコードを動かしたりしていきます。

※「評価」ではなく、いわゆる「ユニットテスト」に関する機能が対象ですのでご注意ください。

※ LangChainはPython版を使用します。

LangChainゆる勉強会の過去のイベント

参加登録時のご質問について

connpassで参加登録する際のアンケートに「今回の講座で特に聞きたい内容があればご記入ください」という項目を設けています。

そちらに記入いただいたご質問のうち、面白そうなもの(多くの方に有意義そうなもの)があればピックアップして解説するかもしれません。

アジェンダ

  • LangChainのFake機能(Fake LLM)を動かしてみる
  • LangSmithのUnit Test機能を動かしてみる
  • 参加登録時のご質問からピックアップして解説

主な対象者

  • LangChainのFake機能やUnit Test機能に興味がある方
  • LLMアプリの「テスト」に興味がある方

※ LangChainに全くふれたことのない方に向けた勉強会ではありません。ご注意ください。

前提とする知識

  • Pythonの基礎知識がある
  • OpenAIのChat Completions APIの基礎知識がある(Function callingを理解している程度が目安です)
  • LangChainの基本的なモジュール(Chat models・Prompt templates・Output parsers・Chains・Memory・Retrieval・Agents)の概念を理解している ※1

※1 LangChainの基本的なモジュールの理解のための参考資料

LangChainの基本的なモジュールの理解のための参考資料としては、過去の勉強会「プロンプトエンジニアリングから始めるLangChain入門」の発表資料・アーカイブ動画を参照いただくのがおすすめです。

または、書籍『ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築[実践]入門』をおすすめします。

会場

YouTube Liveでの開催となります

※ 参加登録してくださった方に、このページ上部の「参加者への情報」の欄にZoomのURLが表示されます。

発表者プロフィール

大嶋勇樹

Image from Gyazo

株式会社ジェネラティブエージェンツ取締役CTO/Co-founder。大規模言語モデルを組み込んだアプリケーションやAIエージェントの開発を実施。個人ではエンジニア向けの勉強会開催や教材作成など。オンラインコースUdemyではベストセラー講座多数。勉強会コミュニティStudyCo運営。「ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築[実践]入門」共著。

SNS: https://twitter.com/oshima_123