イベント概要

近年、拡散モデルの登場によって生成AIが非常に高品質なコンテンツを出力できるようになり、生成AIを使ったサービスが多数登場するようになりました。

本イベントは拡散モデルについて学んだことを共有する勉強会です。これから拡散モデルを勉強したい方や、拡散モデルについて勉強中の方を対象にしています。

発表者を募集中です。本イベントで過去に発表されたテーマや内容と類似していても問題ありません。

発表いただける方はページ下のフィード欄から、発表タイトルと発表時間をご連絡ください。発表タイトルは仮でも問題ありません。

発表者が定員に達しました。

• 発表時間
  • 10～15分（最長15分）
• 質疑応答
  • 各発表後に最長5分
  • 最後に質疑応答の予備時間を設けてあります
  • チャットから随時ご質問ください。司会進行から読み上げさせていただきます。
• 発表例
  • 拡散モデルに関係した論文について要約LT
  • 拡散モデルを実装した報告
  • 拡散モデルに関する書籍の内容説明（書籍の一部でも可能です）
  • 拡散方程式や確率微分方程式、ベイジアンモデルなど、拡散モデルに関係する理論のまとめ
• 注意事項
  • 企業の商品やサービスを紹介する発表はご遠慮いただいております
  • 今回は生成AIサービスの使いこなし方やプロンプトエンジニアリングについての発表は対象外とします

開催日程

5/30（木）

勉強会： 19:00〜20:45

タイムスケジュール

会場

オンライン限定の開催となります。

• オンライン参加
  • Teams
  • 参加登録後、このページの「参加者への情報」からURLを御覧ください。

参加費用

無料