[理研AIP 成果報告イベント] AIP自然言語理解チーム ワークショップ：教育 × NLPの深化と未来

○概要
AIP自然言語理解チームは、発足以来、教育と自然言語処理（NLP）を融合した研究を開拓してきた。
本イベントでは、記述式答案の採点、文法誤り訂正、論述文の添削に関するこれまでの研究成果を概観する。さらに、教育学研究者や外部有識者による講評を交えながら、誤りや変則的な表現を含む言語の理解や、安全性と信頼性が求められる教育という課題を通して、教育とNLPを相互的に発展させる取り組みと今後の展望を議論する。

○日時：2025年6月19日（木）10:00～16:20

○定員：オンライン200名

○参加費：無料

○プログラム

• 10:00-10:20　開催挨拶・成果総括　乾 健太郎（理研AIP・MBZUAI・東北大学）　　

• 10:20-11:10　招待講演1 松田 昇 氏 （ノースカロライナ州立大学）「個別型オンライン教材の作成を支援するデータドリブンな AI 技術の開発」

• 11:10-11:30　奥村 学 氏 （東京科学大学・理研AIP）「特定の文法項目の使用を促す先行発話の自動生成」

昼食休憩

• 13:00-13:50　招待講演2 島田 敬士 氏 （九州大学）「言語処理×教育データ：学習支援を実現する研究事例 」

• 13:50-14:10　舟山 弘晃 氏（マシンラーニング・ソリューションズ株式会社・理研AIP）「記述式答案自動採点のためのモデル構築運用環境」

• 14:10-14:30　松林 優一郎 氏（東北大学・理研AIP）「基礎英文法獲得のための和文英訳問題の自動採点」

• 14:30-14:50　石井 雄隆 氏（千葉大学・理研AIP）「自然言語処理技術を活用した自動採点研究の進展と可能性」

休憩

• 15:10-15:30　井之上 直也 氏（JAIST・理研AIP）「言語処理が拓く批判的思考力養成デジタルドリルの可能性」

• 15:30-15:50　震明 万智 氏 (東北大学・理研AIP) 「学習者の誤解を手がかりとした多肢選択問題の生成：記述式回答データの活用」

• 15:50-16:20　全体討論

• 16:20　閉会