AWSデータで“すぐに試せる”生成AI導入術 〜Amazon Bedrockで複数モデルを比較しPoCを加速〜
本セミナーはWebセミナーです
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生成AI活用が進む中、PoCに着手できない企業が抱える課題
生成AIの導入事例は各業界で急増し、経営層からも「自社でも取り入れたい」という声が強まっています。しかし、稟議を通すための“動くもの”や効果の裏付けがなく、検討だけで止まってしまう企業は少なくありません。着手の遅れは競合に先行されるリスクや、社内の関心低下を招きます。スピード感を持って判断材料を揃えることが、生成AI導入の第一関門となっています。
AWS環境にある業務データを活用できず、生成AI構築に踏み出せない現場
AWS上には既に豊富な業務データが蓄積されているにもかかわらず、それを生成AIで活用するためのモデル選定や要件整理、構成設計が情シスに集中し、人手不足で進められない現場は少なくありません。また、他クラウドや外部APIではセキュリティ・統制面の懸念が強く、着手を見送るケースも発生。結果として、各部門からの期待が実装に結びつかず、「やりたい」が実現しないまま時間だけが過ぎています。
Amazon Bedrockで実現する短期間でのPoC構築と比較検証
本セミナーでは、AWS環境に蓄積された自社データを最大限に活かし、安全かつ短期間で生成AIを立ち上げる方法を解説します。複数のLLMを利用できるAmazon Bedrockを活用し、ユースケースに応じてモデルを比較・選定することで、自社に適した生成AI活用の道筋を描くプロセスをご紹介。人手不足で手が回らない情シスやDX部門に代わり、スターターパックによる伴走支援で要件整理からPoC構築・検証までを最短ルートで推進するサービスについても触れ、AWS利用企業が「まず動かす」ための現実的アプローチをお届けします
プログラム
09:45～10:00 受付
10:00～10:05 オープニング（マジセミ）
10:05～10:45 AWSデータで“すぐに試せる”生成AI導入術 〜Amazon Bedrockで複数モデルを比較しPoCを加速〜
10:45～11:00 質疑応答
主催
株式会社ゼネックコミュニケーション（プライバシーポリシー）
協賛
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協力
アマゾンウェブサービスジャパン合同会社（プライバシーポリシー）
株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）
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セミナー事務局
マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）
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