生成AI導入を阻む「セキュリティの壁」を克服する方法 〜データも処理も、秘密計算で完全暗号化できる「AutoPrivacy AIクリーンルーム」とは〜
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汎用的LLMでは限界？生成AIを業務に活かすための課題
生成AIは急速に普及していますが、多くの企業では情報収集や軽微な業務に留まり、顧客管理や人事、経理などのバックオフィス業務、さらには製品開発やマーケティング、営業など基幹業務への本格適用は進んでいません。
その主な理由は、会社の資産である機密情報の扱いにあります。多くの企業は、外部の汎用的なLLM（Large Language Model：大規模言語モデル）に入力した情報が学習データとして活用され、意図せず他者に開示されたり、利用者の入力情報がLLMベンダーに知られたりするといった情報漏洩リスクを懸念しています。そのため、自社の業務データを活用した効果的な業務改善や攻めのデータ活用が進んでいないのが現状です。
これを解決するにあたり、自社固有のデータを安全に学習させた専用のプライベートLLMが求められますが、その活用には高いセキュリティと運用基盤が不可欠です。
セキュリティが不安で、機密データを生成AIに使えない
社内には顧客情報、契約情報、設計図面など機密性の高いデータが数多く存在します。しかし、それらを生成AIに入力することで情報漏洩や再学習による外部流出の懸念が拭えず、セキュリティ部門から利用を制限されるケースが多数発生しています。ガイドラインや教育だけでは完全な安全性は確保できず、結果として生成AIの本格導入が進まず、PoC止まりで終わる企業が少なくありません。
機密データを完全保護、秘密計算GPUで守る生成AI活用基盤とは
本セミナーでは、データも処理も暗号化したまま扱える 「AutoPrivacy AIクリーンルーム」 をご紹介します。本プロダクトは 秘密計算技術をベースにしており、ハードウェアレベルの安全領域（TEE：Trusted Execution Environment） 内でのみAI処理を実行します。 これにより、入力データや処理途中の情報が社内外の誰からも見えず、外部への漏洩リスクを技術的に排除します。さらに、AIモデルも秘匿可能なため、 機密情報を活用しながら生成AIを安全に本番業務へ適用 できます。汎用LLMでは得られない高精度な出力と業務適合性を実現し、金融・製造・医療・防衛など、セキュリティ要件が厳しい分野でも導入可能です。これまで安全性の壁で導入を見送っていた企業にこそ、突破口となるソリューションです。
こんな方におすすめ
中堅・大企業 で、生成AIの業務活用を検討している方
新規事業部門 / DX推進部門 / イノベーションを推進する部門の実務担当者やプレイングマネージャー
機密データや顧客情報を取り扱う部署で、生成AIの活用に慎重になっている方
金融・製造・医療・公共など、高度なセキュリティを求められる業界の方
プログラム
12:45～13:00 受付
13:00～13:05 オープニング（マジセミ）
13:05～13:45 生成AI導入を阻む「セキュリティの壁」を克服する方法 〜データも処理も、秘密計算で完全暗号化できる「AutoPrivacy AIクリーンルーム」とは〜
13:45～14:00 質疑応答
主催
株式会社Acompany（プライバシーポリシー）
協力
株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）
マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）
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当日会場アクセスに関するお問合せ
セミナー事務局
マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）
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