[圧縮情報処理チームセミナー] エッジAI向けオンデバイス学習：アルゴリズムから応用事例まで

開催形式：ハイブリッド開催

オンライン会場：登録者全員対象。Zoomで配信します。URLは登録者のみに表示されます。

オフライン会場：理研関係者のみ。理研AIP 日本橋オフィス オープンスペース

講演情報

日時：3月31日(火) 15:00–16:00

講演者：松谷 宏紀（慶応義塾大学 理工学部 情報工学科 教授）

講演タイトル：エッジAI向けオンデバイス学習：アルゴリズムから応用事例まで

概要 :

計算資源の限られたエッジデバイス上でAIモデルを学習・適応させるオンデバイス学習技術に取り組んでいます。このようなオンデバイス学習は、事前に入手できる教師データと実際に現場で得られるデータとの間に乖離がある場合に有効です。特に、環境変化や個体差に応じて現場でモデルを更新できる点に特徴があります。近年では、オンデバイス学習機能を搭載したAIチップも登場し、商用化・量産化が進みつつあります。本発表では、オンデバイス学習のアルゴリズムから応用事例まで紹介します。