#44【データサイエンス】Kaggleに挑戦！Pythonと機械学習でタイタニック号の生存者予測

イベントについて

今回は現役のデータサイエンティストが機械学習の入門を丁寧にリードします。
Kaggleを通して、機械学習モデル構築の流れを掴みましょう！
約120分のイベントとなります。（完全オンライン）

お支払いについて

申し込み時にメールアドレスを入力する場面がありますが、その時に入力していただいたメールアドレスにpaypalの請求書（そこから決済可能）を送らせていただき、料金をお支払いいただいた方に当日イベントを行うZoomのURLをメール送信させていただきます。

イベントの内容

データ分析コンペのKaggleに挑戦するハンズオン形式のイベントです。
データサイエンティストの採用でKaggler枠を設ける企業があるなど、近年、Kaggleでの実績が仕事に繋がる例も少なくありません。
しかし、Kaggleは海外のサイトということもあり、初心者にとって少し取っつきにくいものでもあります。
そこで今回は、Kaggleのコンペの中でもチュートリアル的存在である「タイタニック号の生存者予測」で、参加してから予測結果を提出するまでをハンズオン形式で一緒に行い、コンペの流れを掴んでいただきます。

イベントは以下のような流れで進めます。

• Kaggleアカウントの作成・ログイン
• タイタニックコンペに参加・データのダウンロード
• データの取り込み・前処理（Python）
• 機械学習モデルの作成・予測・評価（Python）
• KaggleのWebサイトへ予測結果を提出

＊事前にPython及びjupyter notebookのインストールをお願いします。
　また、可能な方は下記URLよりKaggleアカウントを事前に作成して頂けますと、当日スムーズに進められるかと思います。
　https://www.kaggle.com/

このイベントの目標

Kaggleのコンペに参加→データの取り込み→予測→結果を提出
の一連の作業を行えるようになる。
＊予測精度〇〇%以上のような目標は設けず、コンペの流れを掴んでいただくことが今回のゴールとなります。

このイベントで得られるもの

このイベントに参加された方は、以下の知識を得ることができます。

• Kaggleコンペの取り組み方
• データの前処理の方法
• 機械学習モデルを用いた予測の方法

＊本イベントは、Kaggle初心者の方のためのイベントです。すでにKaggleのコンペに参加されたことのある方にとっては既知の内容となることが予想されますので、ご注意ください。

講師

奥城健太郎

データサイエンティスト。 市場調査会社でデータアナリストとしてリサーチデータ の分析業務を行う。学生時代は数学科で数理統計学を学び、その知見を生かしながら、多変量解析やテキストマイニングなどの分析でクライアントのマーケティング課題の解決に取り組む。

今回の講師が過去に開催したイベントでの感想

• 「分かりやすく、充実した時間を過ごすことができました。」
• 「オンラインだが、発表者の方との距離が近く感じられてよかった。」
• 「全体的にわかりやすかったですし、その都度みなさんからの質問に答えていただけたのでよかったです。」
• 「コードの実装手順だけではなく周辺知識も一緒に説明してもらえるのはとてもよかったです。」

タイムスケジュール

イベント構成 120分

こんな人におすすめ

• Kaggleをはじめとするデータ分析のコンペに興味がある方
• データ分析初心者の方
• 機械学習モデル作成の流れを掴みたい方

イベントでの「フィットネス」について

当団体FitnessEngineer（フィットネス・エンジニア）は「健康で丈夫な体と老後も健全に働ける頭を育てる」を目標に定めており、情報技術を学び「頭」を育てるとともに、座り仕事でも支障をきたさない健康な「体」を作ることを大切にしています。

そのため、当イベントの中で5分間ほど、

• 健康に関する講義
• 実際に体を動かす活動

の２つを実施します。実際に体を動かす活動では、パーソナルトレーニングジムの監修のもと作り上げた、オフィスワーカーのためのエクササイズを行います。

イベントの「フィットネス」に関してはご参加は任意ですが、歳を重ねても体の不調に悩まされないため、そして、毎日をハツラツと過ごしていくため、ぜひともご参加いただけると運営としても幸いです！