内容概要
ビッグデータ時代、エンジニアやデザイナーに限らず、
データを扱う職種の方は、データ可視化のスキルが必須となります。
一方で、
データビジネスの3工程:データ収集・データ分析・データ表現のうち、
データ表現について学べる機会が少ないと考え、
データ可視化(データ視覚化、データビジュアライゼーション)
を基本から学びたい方向けに、講座を開設しました。
今回は、全職種向けに、
データ可視化の原理原則や、
データ可視化の応用事例、
そして実際に作っていくハンズオンを通して、
データ可視化の基本的な全体像を解説します。
・データ可視化 基礎編:デザインと概要 15分
・データ可視化 応用編(1):手法とツールの紹介 15分
・データ可視化 応用編(2):このグラフに騙されるな、アンチパターンの紹介 15分
・データ可視化 ハンズオン:45分
開催時間
受付:15:45〜16:00
解説とハンズオン:16:00-17:30
会場
オンライン
当日アクセスいただくZoom URLや、当日の資料配布は、
以下slack参加者のみ、限定チャンネルにてご案内致します。
http://bit.ly/2RWooDf
対象者
・非ITエンジニアで、データ可視化の全体像と原理原則・応用事例・作り方について把握したい方
・ITエンジニアで、データ可視化の原理原則・応用事例・作り方を学び、開発現場で実践したい方
詳細アジェンダ
・データ可視化 基礎編:デザインと概要 15分
・データ可視化 応用編(1):手法とツールの紹介 15分
・データ可視化 応用編(2):このグラフに騙されるな、アンチパターンの紹介 15分
・データ可視化 ハンズオン:45分
※詳細は一部変更となる可能性があります。
当日詳細は、slackにてご連絡しますので、以下ご登録ください。
http://bit.ly/2RWooDf
当日必要なもの
・ハンズオンのため、パソコン必須
・Chromeブラウザ
・Zoomソフトウェア(はじめて使う方はダウンロードが必要です)
・Google アカウント
講師プロフィール
開発マネージャー
フルスタックWebエンジニア
(バックエンド、フロントエンド、クラウド)
兼データサイエンティスト
Python, JavaScript, GCP/AWS, etcを使った
Webアプリケーション開発のバックエンド・
フロントエンド・クラウド構築業務に従事し、
データサイエンティストとしても、
データ分析や機械学習モデル構築案件を担当。
現在は、
AIスタートアップ企業に参画し、
開発マネージャーとして、
気象データ解析・GPSデータ解析・POSデータ解析など、
さまざまなプロジェクトに従事。
阪大大学院数学専攻卒。大阪府出身。
C、C++、Java、Perl、PHP、Ruby、Python、R、bash を操る公共系インフラエンジニア、フロントエンジニアを経て、医療系クラウドサービスを展開。医療系システムコンサルタント等を経てAIベンチャーにてデータサイエンティスト。
大手から中小まで数多くのシステム開発プロジェクトで開発統括、プロマネを経験。
基盤設計、統計学、機械学習、深層学習、組織論、リーダーシップ論、心理学、事業戦略論等をテーマに、社内外で講師の経験多数。
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