[Online] PyData.Tokyo Meetup #23 MLOps〜AIを社会に届ける技術
PyData.Tokyoについて
企業・スタートアップ・学会等の各方面で活躍している Pythonista の皆さんが、データ分析・機械学習関連のトピックについて深く議論、交流するためのコミュニティです。「Python+Dataを通じて、世界の PyData エクスパートと繋がれるコミュニティを作る」ことを目標としています。
PyData.Tokyo Meetup #23について
- 第23回勉強会としてPyData.Tokyo Meetup #23 を開催します。今回のテーマは「MLOps (Machine Learning Operations)〜AIを社会に届ける技術〜」です。
- 今回のオンラインmeetupは、YouTube Live を利用します。
- 参加者の皆様は、以下のYoutube Liveの視聴リンクからご参加ください。
- Meetup中は、Youtube Liveのコメント欄にて、参加者の皆様からのコメントやご質問をお待ちしています
- アーカイブは後日公開予定です
URL: 後日更新します
アジェンダ
| 時間 | 内容 | スピーカー |
|---|---|---|
| 19:00 - 19:05 | live 開始・opening | pydata オーガナイザー くーむ |
| 19:05 - 19:45 | セッション: CyberAgent AI Labを支えるCloud実験環境 | Yuki Iwazaki |
| 19:50 - 20:30 | セッション: サイバーエージェントにおけるMLOpsに関する取り組み | Masashi Shibata |
発表概要
CyberAgent AI Labを支えるCloud実験環境
スピーカー: Yuki Iwasaki
概要:
CyberAgent AI Labでは、Computer Vision・NLP・経済学・ハイパーパラメータ最適化・Human Computer Interactionなど分野の異なるResearcherが広く在籍しています。このような分野違いのデータや実験を一元管理するために、AI Labで開発・運用しているデータローダーやモデルサーバーを通じて、高速かつパワフルなCloud実験環境をご紹介します。
サイバーエージェントにおけるMLOpsに関する取り組み
スピーカー: Masashi Shibata
概要: サイバーエージェント社内の3つのプロダクトのMLシステム構成を紹介しながら、そのプロダクトで行ってきたMLOps周りの取り組みをお話します。
参加資格
- PyData Tokyo Code of Conduct に賛同いただける方。
- キャンセルポリシーに同意いただける方。
Code of Conduct (行動規範)
PyData.Tokyo では、参加者のみなさまへ以下の Code of Conduct の内容を理解してくださることを期待しています。参加前にご一読くださいますようお願いいたします。
キャンセルポリシー
- 今回はオンラインでの開催になりますが、都合がつかなくなった場合には、参加をキャンセルしていただけますと幸いです。
ご質問・ご相談
この勉強会に関するご質問等は@PyDataTokyoまでお願い致します。