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【One coin de code】機械学習・データサイエンス基礎講座(3)

  • Python
  • Git
  • TensorFlow
  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • 形態素解析
  • PayPal
  • Windows
  • GPU
  • IoT
  • Raspberry Pi
2022/12/31(金)
23:00〜23:30
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参加者

24人/400人

主催:異業種データサイエンス研究会

3月27日(土)に行ったセミナーのコードと録画ビデオの共有です。申し込まれますと、「参加者への情報」に共有フォルダのURLが表示されますので、そちらからダウンロードしてください。

注意!12月31日にセミナーは行いません!

セミナーに参加していないかたも、申し込まれればコードと録画ビデオをダウンロードしていただけます。

ゼロから始めて、1年間でPythonでのディープラーニングの基礎までの機械学習を講義します。

会議方法: Microsoft Teams 会議(アカウント不要)※開始後10分以降は入室を認めません。

講師:

・井伊(異業種データサイエンス研究会主宰)
・張
・柿ピー

参加資格:

なし

第3回:

教師あり学習・回帰 (予告なしに変更するかもしれません)

・機械学習の分類
・機械学習プロジェクトの流れ
・教師あり学習のアルゴリズム
・回帰の評価指標
・多重共線性
・過学習と交差検証
・正則化(L1, L2)

<機械学習・データサイエンス基礎講座 年間予定>

土曜日 19:00 - 21:00
(01) 1/30 データサイエンスのためのPython入門
(02) 2/27 可視化プログラミング(グラフ作成)
(03) 3/27 教師あり学習・回帰
(04) 4/24 教師あり学習・分類
(05) 6/26 教師なし学習(次元削減・クラスタリング)
(06) 7/24 前処理とEDA
(07) 8/28 特徴量エンジニアリング

<自然言語処理 (NLP) 基礎講座予定>

土曜日 19:00 - 21:00
(1) 5/8 日本語形態素解析とワードクラウド
(2) 6/12 特徴量作成(BoW / TF-IDF)
(3) 7/11 トピックモデル
(4) 8/7 分散表現(Word2Vec等)
(5) 9/11 RNN と LSTM
(6) 10/10 Transfomer と BERT

<2021年 無料公開講座>

・1/09 Python によるABテスト分析
・1/16 Raspberry Pi による IoT 超入門(1)
・1/23 Python によるデータ可視化
・2/06 R による機械学習
・2/13 Tensorflow vs PyTorch
・2/20 Pytho AutoML トライアル
・3/06 PyTorch による物体認識
・3/13 3大Tree系Boostバリバリチューニング
・3/20 ラズパイ de Mathematica
・3/28 AI 英語勉強会
・4/03 Classic Mac OS エミュレーション on Windows
・4/10 Python vs R on Data Science
・4/17 欠損値処理 by Python and R
・4/25 クラウド無料GPUを使い倒す術
・5/01 最短1時間で画像分類Webアプリ制作
・5/15 NLPフリーソフト KH Coder入門
・5/22 真面目にPythonの文法棚卸し
・5/29 git/github 超入門
・6/05 Python 機械学習アルゴリズム実装(1)決定木とランダムフォレスト

※ アジェンダおよび講師は予告なく変更する場合があります。
※ セミナーの内容はビデオ撮影いたします。
※ セミナーで使用する資料・コード等は、別途有償(PayPal もしくは銀行振込・振込手数料別途負担)で配布します。