本セミナーはオンサイト開催です

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セミナー概要

ソフトウェア開発の現場では、開発規模の増大により、人員を増やしても開発が加速しない、世代交代ごとに検証負荷が増える、実機での手戻りが減らないといった課題が深刻化しています。これらの解決策として生成AIへの期待が高まる一方、機密保持の観点からクラウドAIの導入に踏み切れない企業も少なくありません。

本セミナーでは、オープンウェイトモデルを利用したセキュアAI環境構築について、その活用方法やFixstars社内での運用実績を交えて紹介します。

オープンウェイトモデルを活用した安全なAI環境構築の要点から、Coding Agentを用いた最新のライブデモ、さらには導入時に気になるROIなどのリアルな課題への向き合い方までを解説。

単なる技術紹介に留まらず、自社の開発プロセスにAIをどう「溶け込ませるか」を具体的に描ける、実践的なヒントをお届けします。

受講で得られるスキルや成果

●　ソフトウェア開発における、生成AI/LLM活用の全体像を理解できる

●　コードや設計情報を外部に出しにくい現場でも使える、セキュアAI活用の考え方を学べる

●　オープンウェイトモデルでもClaudeやCodexと同等の賢さや利用体験が出来ることを実感できる

●　セキュアAIを導入した際のROIや、外部推論サービスを利用した際の料金コストの違いを理解できる

●　講師によるデモを通じて、セキュアAIをソフトウェア開発でどう使うかの具体的なイメージを持てる

●　自社におけるAI駆動ソフトウェア開発の導入と推進に向けた検討材料を得られる

講演内容

1. AI駆動開発における課題

●　人を増やしても、期待どおりに開発が加速しない背景

●　AIを活用したいが、セキュリティ要件が厳しく導入しにくい現実

2. セキュアAIという解決アプローチ

●　オープンウェイトモデルとは何か / クローズドモデルとの違い

●　オープンウェイトモデルを用いたセキュアAI構築手法

●　代表的なオープンウェイトモデルの紹介

3. 活用事例

●　Coding Agentを利用したソフトウェア開発

●　ハーネスエンジニアリングによるAIの使いこなし

●　Fixstarsでの開発におけるAI駆動開発の導入実績の紹介

4. デモンストレーション

●　Fixstars社内LLM環境の利用イメージ紹介

●　実際のソフトウェア開発を想定したAI駆動開発デモ

5. 導入推移とコスト

●　フィックスターズ社内でのAI普及率の推移

●　フィックスターズ社内でのAI環境のROI実績

6. まとめ

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※ 途中休憩あり、途中入退室可能です

※ 予告なく時間配分・内容等が変更になる場合があります。ご了承ください。

登壇者

丸岡 晃

シニアディレクター

深層学習の高速化と最適化コンパイラの研究開発を専門とし、多様なハードウェア上での性能最適化に長年取り組んできた。低レイヤの実装からシステム全体の設計まで幅広く手がけている。現在はAIプラットフォームの開発チームで、AIエージェントを活用したパフォーマンスエンジニアリングシステムの開発に従事している。

開催概要

日程：2026年10月6日（火） 18:30 ～ 19:30

　　　19:30-20:00 アフターセッション

会場：東京都港区芝浦1-1-1 BLUE FRONT SHIBAURA TOWER S 7F（アクセス）

対象者

●　開発部門のマネージャー、リーダー

●　技術企画、DX / AX 推進担当者

●　社内でAI活用を検討しているが、セキュリティ要件のために導入に悩んでいる方

●　車載、SDV、産業機器、FA、ロボティクスなどの分野で、開発効率向上や品質改善に課題を持つ企業の担当者

参加費用

無料

※本セミナーは先着順となっております。お早めにお申込みください。

【注意事項】

●　対象について： 製品・サービスの性質上、競合他社様、パートナー企業様、および個人の方のご参加はお断りさせていただいております。（法人アドレス以外でのお申込みもご遠慮ください）

●　事前予約について： 本セミナーは完全予約制です。事前申込みのない方は、当日ご来場いただいてもご参加いただけません。

●　一人でも多くのお客様に正確な情報をお届けするため、何卒ご理解とご協力をお願い申し上げます。

主催

株式会社フィックスターズ（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

当日参加方法に関するお問合せ

seminar-admin@fixstars.com（03-6420-0758）

セミナー事務局

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※以下の方について、当社判断によりご参加をご遠慮いただく場合がございます。予めご了承ください。

・講演企業の競合となる商品・サービスを提供している企業、同業の企業、及びそのグループ企業・関連企業の方
・個人や個人事業主の方
・海外から参加される方
・日本に活動拠点が無い企業の方
・その他、弊社及び講演企業が不適切と判断した企業・個人の方

※申込が多数の場合、弊社抽選にてご参加をご遠慮いただく場合がございますので、予めご了承ください。

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