エンジニアの副業は週1からでも可能?副業の例や探し方も解説
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2019年2月13日。虎ノ門ヒルズで開催された、日本最大級AI×ビジネスカンファレンス『The AI 3rd』。
今回はThe AI 3rd内の各ステージで語られた内容を、抜粋してご紹介します。
最初にご紹介する講演は、フューチャー株式会社の貞光九月さん、ライブリッツ株式会社の村澤清彰さんによる『キャンバスは無限大のリアル空間〜Design AI〜』。
「リアルな現場こそ、無限のデータが眠るAIビジネスのフロンティア」と語るお二人が関わった事例を元に、AIが幅広い分野に応用される未来を考えます。
2009年日本電信電話株式会社入社後、機械学習の研究開発に従事し、2014年人工知能学会現場イノベーション賞受賞。2017年フューチャー株式会社に入社し、戦略的AIグループ(SAIG)を立ち上げる。人工知能学会委員等の学会運営を歴任。工学博士。
2001年フューチャー株式会社入社後、R&D部門や大手コンビニエンスストア案件等を経て、プロ野球団のチーム戦略システム開発プロジェクトのリーダーを務める。17年より現職。AI、IoT、データ分析、映像解析を駆使したシステムでプロスポーツのIT武装を支える。
野球の技術評価・技術向上にデータ分析やAIの技術を導入するにあたり、データ化できる内容はさまざまですが、特に、守備・走塁の分析精度の向上は、AIによる映像解析技術の恩恵を受けています。他に「いま1軍で活躍している選手と似た特徴のある若手を見つける」のも、クラスタリングにより可能です。
今後はさらに戦術やトレーニング、コンディション調整にもAIが積極的に介入していくようになるでしょう。ただ、AIの判断と現場の感覚には乖離している部分も多く、今後さらなる改良が必要です。
「現実世界に眠っているデータ、まだデータになっていないデータにこそ、AI活用のフロンティアがある」と、お二人は力強く語っていました。
AIを支える基礎技術の進化のフェーズは「手札をAIとどのように組み合わせて使うか」に変わってきています。オープンな技術を組み合わせ、分野を超えてノウハウが共有されていくのがこれからのAI時代なのではないでしょうか。
これからどのような「○○×AI」が生まれてくるのか、楽しみです。
日本国内には優秀なAI技術者が多いにも関わらず、実社会へのAI実装は決して進んでいるとは言えません。実際にAI導入を検討している企業が抱えているおもな課題として、次の2点が挙げられます。
AIのデザインを考える上で、どのようなデータをAIのインプットとするかは非常に重要です。
私が注目するのは、ビジネスの「現場」に眠っているデータです。世界に存在しているデータの8割がクローズドなデータ、つまり現場に眠っているデータと言われています。現場からのインプットデータを見出し、経営層に対し付加価値をアウトプットできる人材こそがAI実装成功のカギを握っていると考えています。