スマート農業(アグリテック)の実現へ。MR/AIを用いた最新事例5選

「農業をもっと効率化したい」と思ったら、テクノロジーの活用は欠かせません。アプリをつかった遠隔での農作物の状態管理や、土壌の分析など、農業とテクノロジーは親和性のある分野です。

これらの技術は「アグリテック（農業×テクノロジー）」と呼ばれています。

では、どの技術をどのように農業活用すべきなのでしょうか。ここでは、MR（複合現実）とAI（人工知能）に絞って、農業をもっとスマートにする活用事例をご紹介します。

農業×MRの事例

MR（Mixed Reality：複合現実）とは、現実世界のモノと仮想世界のモノがリアルタイムで影響しあう、新たな空間をつくるテクノロジーを指します。

デジタルな仮想世界を見せてくれるVR（仮想現実）や、現実の世界とシンクロした仮想の世界を体験できるAR（拡張現実）とは違い、現実の世界を見たまま、仮想の世界のモノを取り込めるのがMRです。たとえば「現実の部屋の中に草木を生やす」なんてこともできます。

MRは、農業の効率化にも活かせます。

3Dマッピング技術で農地を仮想環境に変え、作物の栽培のようすを事前に想定したり、遠隔で農業につかう機器のモニタリングや管理をしたりと、さまざまな活用例が考えられます。

現時点ではMRを活用したスマート農業の事例はまだ多くありませんが、以下でひとつだけご紹介します。

1. 現実世界に作物のステータスを表示

Huxley社は、MR対応のヘッドセットを装着すると農作物の状態やデータが出てくるアプリケーションを開発しています。

すべてのデータはエッジ検出またはクラウドに自動的に送信され、データの管理も楽になるでしょう。

▲出典：Huxley

農業×AIの事例

農業にかかわるデータセットをAI（Artificial Intelligence：人工知能）に学習させれば、農業の効率化を大幅に進められるでしょう。

たとえば、まずAIにトウモロコシ・小麦・雑草・大豆などの写真を学習させます。そして自律トラクターのカメラが作物の画像を取り込み、種類を正しく識別できるように学習するのです。学習が進むにつれて、作物を正しく判別できるようになるでしょう。

他にも作物の健康状態や、天候、土壌などのデータを学習させることも考えられます。

2. 自律トラクター

運転手の操作が必要ない農業トラクターは、実は2012年ごろにはすでに登場しています。そこにラジオナビゲーションやレーザージャイロスコープ、AI技術を追加することで、たどった経路を学習し、自動的にその経路を進むことが可能になってきています。

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