何をやっているか

【なぜ募集しているのか】
当社は「テクノロジーですべての人が誇りを持てる社会を」をビジョンに掲げ、最先端のAIを搭載したアプリケーションを世に届ける活動をしています。
昨今のAIの発展は目覚ましいですが、それが日々の生活や仕事に役立つアプリケーションとして届けられているかというと、全く十分ではないと我々は考えています。
「最先端のAIを、実際に役立つアプリケーションの形で届ける」ことが当社の存在意義です。

当社の主力事業であるAI議事録ツール（クラウド、オンプレミス）は、
- 世界最高水準の精度96.2%の音声認識AI
- 生成AIを活用した他にない機能：ほぼ完成版の議事録をAIが作成する「ほぼ完議事録」、AI議事録ツールとして日本初のオフラインAI要約機能

という2つのAI系の機能で、際立った特徴を持つプロダクトです。

しかし、どんなに先進的な要素技術も、どのような使われ方をするかによって価値は0にも100にもなります。
我々がWebアプリケーションエンジニアとしてJoinいただける方に求めているのは、AIの持つ価値を最大化して届ける点での貢献です。

【技術課題】
我々が自信を持って提供するAI機能をより多くの方に体験いただくために、多くの課題に取り組んでいます。以下に一部抜粋します。
- 最高精度のAIを多く体験いただくための、Zoom/Teams/Meet連携機能
- 最高精度のAIを多く体験いただくための、スマホアプリ/デスクトップアプリ
- エンタープライズ企業への導入によりたくさんの社員の方にお使いいただくための、セキュリティ強化
- 実はほとんど全てのアプリが実現できていない「使えば使うほど賢くなるAI」を実現するための、滑らかなフロントエンド体験設計
- 実はほとんど全てのアプリが実現できていない「使えば使うほど賢くなるAI」を実現するための、蓄積データ処理フロー設計

複合的な課題が多く、何か1つの専門性を持つ方だけを募集している、という状況ではありません。
フロントエンド、バックエンド、インフラ、セキュリティ、など
様々な専門性を持つ方のご応募をお待ちしています。

お願いしたいこと

【開発いただくプロダクト】
- 世界最高水準の精度96.2%の音声認識AI
- 生成AIを活用した他にない機能：ほぼ完成版の議事録をAIが作成する「ほぼ完議事録」
という、AIにおいて国内最先端の特徴を持つ、AI議事録SaaS「SecureMemoCloud」の開発に携わっていただきます。

【プロダクト・技術スタック】
＜AI議事録SaaS「SecureMemoCloud」＞　※主に開発いただくもの
OpenAI Whisperを日本のビジネス会議音声でファインチューニングし圧倒的な高精度を達成、
加えて音声認識AIと大規模言語モデルを組み合わせた専門用語・社内用語の認識機能（特許出願中）を搭載し、
直近では、ほぼ完成版の議事録をAIが作成する「ほぼ完議事録」機能を業界で初めてリリースした、
際立って先進的なAI議事録SaaSです。

リリースから半年程で、民間企業を中心とした1200+社にご利用いただいています。
- プログラミング言語・フレームワーク: Python, FastAPI, TypeScript, React, Next.js
- AI/ML: 音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理
- 開発ツール: Git, Docker, Sentry
- インフラ: AWS（ECS, RDS, S3, SageMaker）, Azure（Azure OpenAI Service）, GCP（BigQuery）

＜オンプレミスAI議事録ソフトウェア「SecureMemo」＞　※開発に携わっていただく可能性があるもの
OpenAI Whisperを日本のビジネス会議音声でファインチューニングし圧倒的な高精度を達成、
さらに日本の議事録ツールとして初めてオフラインの生成AI要約機能を搭載した、
際立って先進的なオンプレミスAI議事録ソフトウェアです。
警察や防衛系の中央省庁など、官公庁を中心に急拡大しています。

- プログラミング言語・フレームワーク: Python, Flask, Flutter
- AI/ML: 音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理
- 開発ツール: Git, Docker
- インフラ: WindowsOS

働く環境・業務に使うツール

【勤務地】
原則フルリモート

【稼働時間】
16~24時間/週

【技術スタック】
- プログラミング言語・フレームワーク: Python, FastAPI, TypeScript, React, Next.js
- AI/ML: 音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理
- 開発ツール: Git, Docker, Sentry
- インフラ: AWS（ECS, RDS, S3, SageMaker）, Azure（Azure OpenAI Service）, GCP（BigQuery）