何をやっているか
◆世界一の野球Tech企業を目指すベンチャー
「誰もがスポーツが上手くなれる環境を。」私たちKnowhereは、そんな想いから生まれたスタートアップ企業です。
AIや画像解析・センサー技術などを駆使し、選手一人ひとりの成長を科学的にサポートするソフトウェアを自社で企画・開発・運用しています。
ベンチャーながら、技術はすでにプロ野球や米メジャーリーグで活用され、着実に実績を積み重ねている状況です。
◆「スマホアプリ」での解析技術はすでに世界トップレベル
特にスマホアプリでの解析技術は現時点ですでに「世界トップレベル」と自負しており、実際にMLB・NPBと複数契約していることからも世界レベルのサービスが提供できていると考えています。この技術をさらに磨きながら、これからさらにグローバル市場へ本格展開していくためにも、一緒に挑戦してくれる方を募集しています！
【実績】
・日本のプロ野球団体と正式契約
・アメリカのプロ野球リーグ（MLB）でも導入
・累計資金調達 4.8億円達成（現役プロ野球選手も個人出資）
・総合スポーツ用品メーカー「ミズノ株式会社」と業務提携契約
【当社の強み】
・国内に競合がほとんどいないブルーオーシャン市場
・自社運営ジムで蓄積したリアルデータを活用した高精度なAI開発
・代表がアメリカに拠点を移し、スピーディなグローバル展開
▼ これから目指すこと
・「野球×AI」のモデルを世界基準に
・ゆくゆくは他のスポーツにも技術を展開
・世界中の「スポーツがうまくなりたい人」を支えるプラットフォームを作る
私たちは現状に留まらず、さらに精度・速度・使いやすさを磨き込み、スポーツの常識を根本から変えるプロダクトを創り続けます。
もし少しでもご興味をお持ちいただけましたら是非ご応募ください！
お願いしたいこと
▼仕事内容
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スポーツ解析アプリのiOSカメラ・エッジAI開発領域を担当していただきます。
【具体的な業務内容】
（１）高度なカメラ制御の実装
AVFoundationを用いた高フレームレート（120/240fps）撮影機能の開発。
解析精度向上のための露出・フォーカス・ホワイトバランスの細かなチューニング。
（２）エッジAI（オンデバイス推論）の実装・最適化
Core ML / Visionフレームワークを用いた、リアルタイムのボールトラッキングの実装。
Apple Neural Engine (ANE) を最大限活用するためのモデル変換サポートや、推論プロセスの最適化。
（３）画像・動画処理パイプラインの構築
リアルタイムな動画フィルタリングや、解析結果のオーバーレイ表示。
撮影した大容量動画データの高速なエンコード・保存処理。
（４）パフォーマンスチューニング:
古い機種でも安定的に動作するようCPU/GPU負荷の低減、バッテリー消費の最適化。
▼ミッション
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「スマホひとつで、自分の課題がすべて分かる」──
私たちが目指すのは、そんなテクノロジーの力ですべての人に“上達のチャンス”を届けられる社会です。
環境や指導者に左右されることなく、誰もが自分の課題を知り、改善し、成長できる。
そんな「スポーツがうまくなる環境」を、私たちはアプリで実現しようとしています。
開発中のアプリでは、スマートフォン1台でフォームやボールの回転数などを解析し、AIが選手一人ひとりに合ったフィードバックをリアルタイムで返します。
高度なカメラ制御とオンデバイスでのML推論を最適化し、iPhoneのハードウェア性能を極限まで引き出す──。
そんな、モバイルの常識を超える技術的チャレンジに正面から取り組んでいただきます。
▼やりがい
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この仕事の一番の面白さは、「難しい課題に挑むことが、ダイレクトにユーザー体験につながる」こと。
・0.5秒の遅延がユーザーのUXを損なう
・セキュリティ対策ひとつが、海外展開の壁になる
・数百万件のデータの整流化が、AIの精度に直結する
そんな緊張感のある現場で、「これは自分が作ったシステムだ」と胸を張れるものを開発できる環境です。
そして何より、スポーツという“人間の可能性”に直接関わるプロダクトに、エンジニアリングで貢献できる手応えがあります。
働く環境・業務に使うツール
【開発体制】
・チーム構成
┗CTO1名、エンジニア3〜4名、テスター2名のチームです。
・メンバー層
┗20代後半〜40代前半が活躍中
・働き方
┗Slackを中心としたリモート開発、2週間に1回のオンラインミーティングで情報共有
・チーム環境
┗技術選定や開発方針はチーム内で柔軟に議論
┗「こうしたほうが良い」という提案はすぐに検討・反映されるスピード感
┗自由度が高く、アイデアを形にしやすい環境
【開発環境】
・モバイルフロントエンド：Flutter
・カメラネイティブ機能（iOS）：Swift
・エッジAI（iOS）：CoreML
参考
・バックエンド：TypeScript
・Webフロントエンド：React, Next.js
・AI解析：Python
・データベース：RDB(Postgres)
・ネットワーク・クラウドインフラ：AWS
【雇用形態】
業務委託
【勤務時間】
営業時間：10:00～19:00
■稼働日数：週3日以上、1日4時間以上（フルタイムでの稼働も大歓迎です！）
■リモート可否：フルリモート可
■平日日中以外の稼働可否：平日日中以外でも問題ありませんが、平日日中勤務できる方を優先いたします。
【勤務地】
※フルリモート可能です
▼出社の場合
〒107-0061 東京都港区北青山2-12-16 北青山吉川ビルB1階(外苑前野球ジム併設オフィス)
◆職場の雰囲気
野球ジム併設のオフィスで、ユーザーを身近に感じながら開発できる環境です！
社員は基本週の半分以上は出社していることが多く、対面でコミュニケーションを取る機会もたくさんあります。
PCに向かうだけでなく、日常的に現場でデータ計測や観察を行いFactに基づいた本質的な開発や議論を大切にしています。
◆選考・入社の流れ
※選考はすべてオンラインでの実施となりますが、ご希望があれば来社での選考も可能です。
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▶書類選考
履歴書・職務経歴書を基に書類選考を行います。
※これまでの実績や取り組みなどなるべく詳細にご記入ください。
▶面接
45～60分 担当：CTO
これまで力を入れて取り組んでこられたご経験をお話いただきます。
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募集詳細情報
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