【業務委託】AIモデルの精度向上に挑むエンジニアアシスタント/画像認識AIエンジニア_アシスタント | 株式会社Knowhere

何をやっているか

◆世界一の野球Tech企業を目指すベンチャー
「誰もがスポーツが上手くなれる環境を。」私たちKnowhereは、そんな想いから生まれたスタートアップ企業です。
AIや画像解析・センサー技術などを駆使し、選手一人ひとりの成長を科学的にサポートするソフトウェアを自社で企画・開発・運用しています。
ベンチャーながら、技術はすでにプロ野球や米メジャーリーグで活用され、着実に実績を積み重ねている状況です。

◆「スマホアプリ」での解析技術はすでに世界トップレベル
特にスマホアプリでの解析技術は現時点ですでに「世界トップレベル」と自負しており、実際にMLB・NPBと複数契約していることからも世界レベルのサービスが提供できていると考えています。この技術をさらに磨きながら、これからさらにグローバル市場へ本格展開していくためにも、一緒に挑戦してくれる方を募集しています!

【実績】
・日本のプロ野球団体と正式契約
・アメリカのプロ野球リーグ(MLB)でも導入
・累計資金調達 4.8億円達成(現役プロ野球選手も個人出資)
・総合スポーツ用品メーカー「ミズノ株式会社」と業務提携契約

【当社の強み】
・国内に競合がほとんどいないブルーオーシャン市場
・自社運営ジムで蓄積したリアルデータを活用した高精度なAI開発
・代表がアメリカに拠点を移し、スピーディなグローバル展開

▼ これから目指すこと
・「野球×AI」のモデルを世界基準に
・ゆくゆくは他のスポーツにも技術を展開
・世界中の「スポーツがうまくなりたい人」を支えるプラットフォームを作る

私たちは現状に留まらず、さらに精度・速度・使いやすさを磨き込み、スポーツの常識を根本から変えるプロダクトを創り続けます。
もし少しでもご興味をお持ちいただけましたら是非ご応募ください!

お願いしたいこと

▼仕事内容
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
当社製品アプリのAIモデルの開発・精度向上に関して、人間の手作業が必要な工程をおまかせします。

【具体的な業務内容】
・学習データの収集方法の立案・実施
・学習データのアノテーション方法の立案・実施
・学習データのアノテーションの品質検証方法の立案・実施
・学習データの管理方法の立案・実施
自作専用ツールやオープンモデルなどを利用して、高効率な方法を立案・実施してください。
それでも最後に残る人手の作業も担当いただきます。

▼ミッション
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
現代の画像認識AI(深層ニューラルネットワーク)は、学習データの質と量の向上に追従して性能が向上します。
このポジションでは、データ収集・アノテーションによって画像認識AIの性能を改善させていただきます。
大規模データセットの構築の方法を自ら立案・実行し、ツール・人手を織り交ぜた収集・アノテーション・検品を行っていただきます。
ごく少数のデータの取得とアノテーションは非常に簡単な仕事ですが、高品質を維持しながら時間的・金銭的コストを可能な限り抑えることまで考慮してデータを作成することがこのポジションのミッションです。

働く環境・業務に使うツール

【開発体制】
・チーム構成
┗CTO 1名、正社員 2〜3名、業務委託 数名
・メンバー層
┗20代後半〜40代前半が活躍中
・働き方
┗Slackを中心としたリモート開発、2週間に1回のオンラインミーティングで情報共有
・チーム環境
┗技術選定や開発方針はチーム内で柔軟に議論
┗「こうしたほうが良い」という提案はすぐに検討・反映されるスピード感
┗自由度が高く、アイデアを形にしやすい環境

【技術スタック】
・AI解析:Python, PyTorch
・エッジAI:CoreML/TFLite

参考
・モバイルフロントエンド:Flutter
・カメラネイティブ機能:Swift/Kotlin
・バックエンド:TypeScript
・Webフロントエンド:React, Next.js
・データベース:RDB(Postgres)
・ネットワーク・クラウドインフラ:AWS

【雇用形態】
業務委託
※正社員登用制度あり

【稼働時間】
営業時間:10:00~19:00
■稼働日数:週2日以上、1日4時間以上
■想定稼働時間:月20時間以上
■リモート可否:フルリモート可
■平日日中以外の稼働可否:平日日中以外でも問題ありませんが、平日日中勤務できる方を優先いたします。

【勤務地】
〒107-0061 東京都港区北青山2-12-16 北青山吉川ビルB1階
(外苑前野球ジム併設オフィス)

◆職場の雰囲気
野球ジム併設のオフィスで、ユーザーを身近に感じながら開発できる環境です!
社員は基本週の半分以上は出社していることが多く、対面でコミュニケーションを取る機会もたくさんあります。
PCに向かうだけでなく、日常的に現場でデータ計測や観察を行いFactに基づいた本質的な開発や議論を大切にしています。

◆選考・入社の流れ
※選考はすべてオンラインでの実施となりますが、ご希望があれば来社での選考も可能です。
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▶書類選考
履歴書・職務経歴書を基に書類選考を行います。
※これまでの実績や取り組みなどなるべく詳細にご記入ください。
▶面接
45~60分 担当:CTO
これまで力を入れて取り組んでこられたご経験をお話いただきます。
▶オファー面談
内定後にオファー面談を実施のうえご参画いただきます。
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募集詳細情報

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募集中の職種

データサイエンティスト

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会社名 株式会社Knowhere
住所 東京都港区北青山2-12-16
北青山吉川ビルB1階
設立 2020年09月
従業員数 6人

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