何をやっているか
株式会社Caluckは、エンジニアと企業の可能性をつなぎ、受託開発・データ分析などを通じてテクノロジー領域の課題解決を支援しています。AI・データ、クラウド・インフラ、セキュリティ、コンサル／PM／PMO領域を強化しています。
この募集では、予測モデルを本番業務で継続して活用するためのMLOps基盤を整備していただきます。学習からデプロイ、推論、監視、再学習までの流れをつなぎ、データや予測品質の変化に気づける運用をつくるポジションです。精度だけでなく、再現性、可用性、変更時の安全性を重視し、データサイエンティストと運用チームの橋渡しも担います。対象モデルやクラウド環境は面談時に共有します。
業界・業種は面談時にお話しいたします。
お願いしたいこと
【お願いしたいこと】
・現行の学習・推論・リリース手順の可視化
・学習パイプライン、モデル登録、デプロイ手順の自動化
・データドリフト、推論遅延、品質指標の監視設計
・モデル更新時の比較評価・段階的リリース・ロールバック整備
・障害時の切り分けと再学習・再配備手順の文書化
【期待する役割】モデル開発と本番運用の間にある属人的な作業を減らし、改善を継続できる仕組みを構築してください。
※下記必須・歓迎スキル全て満たしている必要はございません。
参画先・稼働条件・報酬は、ご経験と担当範囲を踏まえて面談時にご案内します。
働く環境・業務に使うツール
【働く環境】モデル開発・アプリ開発・運用担当が連携し、本番指標をもとに改善します。
【業務に使う技術・ツール】Python／学習・推論パイプライン／監視・ログ。具体的な製品・構成は面談時に共有します。
募集詳細情報
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