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お願いしたいこと

当ECアプリは、後約3年でGMV35倍・売上総利益411倍・DAU81倍という急成長を達成し、2026年7月に累計700万ダウンロードを突破しました。
専任のデータアナリストがいない環境のため、データエンジニアと連携しながらデータウェアハウス・データマートを設計・構築し、PdMをはじめとする事業メンバーと共に分析を回していただけるデータアナリストを募集いたします。

【業務内容】
ご自身で分析を行いながら、AIが分析しやすいデータ環境を整えていただきます。
AI活用を積極的に行っているため、AIが正しい分析を実行できるよう、データ・ナレッジを整備いただきます。
分析の実務を通じて課題を見つけ、AIが正しく解釈できる形にデータを整え、AIのアウトプットの質を上げていく両輪を担うポジションです。

① データウェアハウス・データマートの設計・構築（重点領域）
データエンジニアと連携し、BigQuery・Dataformを用いてデータウェアハウスとデータマートを設計・構築します。
データエンジニアが担うのは、データの収集・パイプライン・基盤の非機能要件です。本ポジションでは、その上に載る分析層を担います。
どの粒度でテーブルを持つべきか、どの指標をどう定義するか、どこまでを共通のマートとして持つか——分析要件を起点に設計し、繰り返し使える形へ整えていきます。
整備の目的は人が分析しやすくすることだけでなく、AIが正しくデータを解釈し、精度の高いアウトプットを返せる状態を作ることを目指します。

② 指標定義の統一とデータ品質の担保
KGI・KPIの定義を整理し、経営・PdM・マーケが同じ数字を見て議論できる状態をつくります。
定義のばらつきや数値の不整合を発見し、マート側で解消していきます。

③ 課題の定義・仮説立案
PdM・エンジニア・マーケ・CSと連携し、企画・仕様検討の段階から議論に加わります。「何が起きているか」だけでなく「なぜ起きているか」「次に何をすべきか」まで、自ら問いを立てて分析を展開します。

④ 分析実務
データの抽出・加工・集計・分析（SQL / BigQuery / Looker Studio等）を一気通貫で行います。
分析結果をわかりやすくレポートし、意思決定に活かせる形で届けます。

⑤ ダッシュボードの構築・運用
整備したデータマートを土台に、各部署が自律的に数字を見られるダッシュボードを構築・運用します。

⑥ AIを活用した分析の高速化
Claude等のAIツールを前提に業務を設計します。定型的な分析やクエリ作成をAIに委ね、出力の妥当性を見極めながら、分析のスループットを上げていきます。

【開発環境・技術スタック】
データ基盤：BigQuery, Dataform, Cloud Spanner
BI・可視化：Looker Studio, Google スプレッドシート
バージョン管理：GitHub
AI/LLMツール：Claude Code, Gemini
その他：Slack, Notion

働く環境・業務に使うツール

【オススメポイント】
・AIが分析できる環境を自らの手で設計できます。
・アナリスト出身のPdMと設計から一緒に組めます。
・AIをフル活用できる環境です。

・リモートワーク可能
・出社頻度
＊関東1都3県在住：週1の出社必須
＊その他：月1の出社必須　※出張費等を考慮し、応相談。
・正社員転換可能
・週4日稼働も相談可能

【月収】
760,000円〜780,000円
※交通費支給

【勤務条件】
・雇用形態　：業務委託
　　　　　　　※弊社と雇用契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。
　　　　　　　※正社員転換可能
・契約期間　：即日～長期（3か月ごとの更新想定）
・勤務時間　：9:30～18:30　休憩1h　※フレックスタイム制【コアタイム】11:00〜15:00
・勤務曜日　：月～金　※週4日稼働も相談可能
・勤務地　　：東京都渋谷区
・最寄り駅　：各線渋谷駅/明治神宮前＜原宿＞駅　※リモートワーク可能。出社頻度：関東1都3県在住：週1の出社必須。その他地方：月1の出社必須※出張費等を考慮し、応相談。

【応募後の流れ】
応募内容の確認
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弊社担当者との面談
↓
クライアントとの面談

（案件番号：JN00512446）